光通信崛起——算力需求拉动的技术爆发

底层支撑：大模型训练的“高速通道”

AI大模型的训练依赖海量算力（如万卡级GPU集群），而算卡集群对光通信的速率与容量提出极致要求——800G、1.6T超高速率光模块成为标配，直接带动SerDes（高速串并转换）、硅光（集成光电子）、光芯片（激光器/探测器）、DSP（数字信号处理）、相干光（长距离传输）、CPO/NPO/LPO（光电共封装技术）、空芯光纤（低损耗传输）等技术的突破性发展。

例如，国内骨干网已完成400G升级（单光纤传输容量提升4倍），1.6T解决方案进入加紧研究阶段（预计2026年商用）；数据中心互联（DCI）场景中，长距离光通信（如跨城市算力中心互联）需求激增，推动空芯光纤（损耗比传统光纤低30%）从实验室走向试点。光通信技术的进步，不仅支撑了AI训练的“算力网络”，更成为新网络科技的“底层基石”。