AI与网络双向赋能——2025年网络科技的核心范式

双向协同：网络与AI的“共生进化”

2025年，中国新网络科技的核心特征是“AI与网络的双向赋能”，即“网络赋能AI”为人工智能训练与推理提供超强底座，“AI赋能网络”推动网络从“人工配置”向“智能自治”跃迁。江苏省未来网络创新研究院发布的《2025 AI网络技术白皮书》首次系统划分了这两大方向，揭示了智能时代网络基础设施的演进逻辑。

在“网络赋能AI”方面，随着AI大模型参数量从亿级迈向万亿级（如GPT-5参数规模预计突破10万亿），网络需满足超高带宽（单集群内部署万卡级GPU，带宽需求超800G/节点）、超低延迟（训练任务间数据交互延迟低于1微秒）、确定性传输（避免网络抖动影响模型收敛）三大需求。技术上，通过纵向扩展（如NVLink、UALink实现GPU间高速互联）与横向扩展（如InfiniBand、RoCEv2构建大规模集群互联），结合确定性网络（保障关键业务流量优先级）与超节点计算架构（集中调度跨数据中心算力），为AI训练集群提供“定制化网络服务”。典型案例包括移动云HPN1.0（通过优化拓扑与协议，实现万卡级集群训练效率提升30%）与天翼云智算项目（采用RoCEv2技术，将GPU间通信延迟从5微秒降至1.2微秒）。